查询操作 | 杨庭培的博客

基本查询

要查询数据库表的数据，我们使用如下的 SQL 语句：

1	SELECT * FROM <表名>

SELECT 是关键字，表示将要执行一个查询，*表示“所有列”，FROM 表示将要从哪个表查询。

1	SELECT 100+200; // 输出: 300

SELECT 可以用作计算，但它并不是 SQL 的强项。但是，不带 FROM 子句的 SELECT 语句有一个有用的用途，就是用来判断当前到数据库的连接是否有效。许多检测工具会执行一条 SELECT 1;来测试数据库连接。

条件查询

条件查询的语法就是：

1	SELECT * FROM <表名> WHERE <条件表达式>

条件表达式可以用<条件 1> AND <条件 2>表达满足条件 1 并且满足条件 2

第二种条件是<条件 1> OR <条件 2>,，表示满足条件 1 或者满足条件 2

第三种条件是 NOT <条件>，表示“不符合该条件”的记录。

如果不加括号，条件运算按照 NOT、AND、OR 的优先级进行，即 NOT 优先级最高，其次是 AND，最后是 OR。加上括号可以改变优先级。

常用的条件表达式

条件	表达式举例 1	表达式举例 2	说明
使用=判断相等	score = 80	name = ‘abc’	字符串需要用单引号括起来
使用>判断大于	score > 80	name > ‘abc’	字符串比较根据 ASCII 码, 中文字符比较根据数据库设置
使用>=判断大于或相等	score >= 80	name >= ‘abc’
使用<判断小于 score < 80	name <= ‘abc’
使用<=判断小于或相等	score <= 80	name <= ‘abc’
使用<>判断不相等	score <> 80	name <> ‘abc’
使用 LIKE 判断相似	name LIKE ‘ab%’	name LIKE ‘%bc%’	%表示任意字符，例如’ab%’将匹配’ab’，’abc’，’abcd’

投影查询

可以用SELECT 列1, 列2, 列3 FROM ...，让结果集仅包含指定列。这种操作称为投影查询。

使用SELECT 列1, 列2, 列3 FROM ...时，还可以给每一列起个别名，这样，结果集的列名就可以与原表的列名不同。它的语法是SELECT 列1 别名1, 列2 别名2, 列3 别名3 FROM ...。

投影查询同样可以接 WHERE 条件，实现复杂的查询。

排序

加上ORDER BY xxx子句。从低到高进行排序 。

加上ORDER BY xxx DESC。从高到低进行排序。

如果某列有相同的数据，要进一步排序，可以继续添加列名。例如，使用ORDER BY score DESC, gender 表示先按 score 列倒序，如果有相同分数的，再按 gender 列排序：

默认的排序规则是 ASC（升序），即从小到大。ASC 可以省略，即 ORDER BY score ASC 和 ORDER BY score 效果一样。

如果有 WHERE 子句，那么 ORDER BY 子句要放到 WHERE 子句后面。

分页

使用 SELECT 查询时，如果结果集数据量很大，比如几万行数据，放在一个页面显示的话数据量太大。这个时候就可以采用分页显示。要实现分页功能（假设一个分页显示 100 页），实际上就是从结果集中显示第 1~~100 条记录作为第 1 页，显示第 101~~200 条记录作为第 2 页，以此类推。因此，分页实际上就是从结果集中“截取”出第 M~N 条记录。这个查询可以通过 LIMIT OFFSET 子句实现。

对结果集分页，假设每页 3 条记录。要获取第 1 页的记录，可以使用 LIMIT 3 OFFSET 0：查询 LIMIT 3 OFFSET 0 表示，对结果集从 0 号记录开始，最多取 3 条。

注意 SQL 记录集的索引从 0 开始。

分页查询的关键在于，首先要确定每页需要显示的结果数量 pageSize（这里是 3），然后根据当前页的索引 pageIndex（从 1 开始），确定 LIMIT 和 OFFSET 应该设定的值:

LIMIT 总是设定为 pageSize。OFFSET 计算公式为 pageSize * (pageIndex - 1)。

OFFSET 是可选的，如果只写 LIMIT 15，那么相当于 LIMIT 15 OFFSET 0。

在 MySQL 中，LIMIT 15 OFFSET 30 还可以简写成 LIMIT 30, 15。

使用LIMIT <M> OFFSET <N>分页时，随着 N 越来越大，查询效率也会越来越低。

聚合查询

对于统计总数、平均数这类计算，SQL 提供了专门的聚合函数，使用聚合函数进行查询，就是聚合查询，它可以快速获得结果。

COUNT()表示查询所有列的行数，要注意聚合的计算结果虽然是一个数字，但查询的结果仍然是一个二维表，只是这个二维表只有一行一列，并且列名是 COUNT()。通常，使用聚合查询时，我们应该给列名设置一个别名，便于处理结果。

COUNT(*)和 COUNT(id)实际上是一样的效果。另外注意，聚合查询同样可以使用 WHERE 条件

除了 COUNT()函数外，SQL 还提供了如下聚合函数：

函数	说明
SUM	计算某一列的合计值，该列必须为数值类型
AVG	计算某一列的平均值，该列必须为数值类型
MAX	计算某一列的最大值
MIN	计算某一列的最小值

注意，MAX()和 MIN()函数并不限于数值类型。如果是字符类型，MAX()和 MIN()会返回排序最后和排序最前的字符。

如果聚合查询的 WHERE 条件没有匹配到任何行，COUNT()会返回 0，而 SUM()、AVG()、MAX()和 MIN()会返回 NULL：

对于聚合查询，SQL 还提供了“分组聚合”的功能。我们观察下面的聚合查询。例如：

1	SELECT COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;

也可以使用多个列进行分组。例如，我们想统计各班的男生和女生人数：

1	SELECT class_id, gender, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id, gender;

聚合查询的列中，只能放入分组的列。